Il software di gestione delle recensioni per chi usa Relatient
Collega Reviewflowz al tuo sistema Relatient e invia automaticamente una richiesta di recensione dopo ogni visita, appuntamento o trattamento completato dal paziente.
They love how easy we've made it
Automated patient review requests from Relatient visits
Reviewflowz automatically sends review requests when patient encounters are marked complete in your Relatient system. Configure once to trigger requests after visits, treatments, discharges, or follow-ups, then every qualifying patient receives an email, SMS, or WhatsApp request without any manual work. Your front desk staff never needs to remember who to ask or when to ask them. The system handles timing, patient contact details, and delivery method based on your preferences. With Reviewflowz customers averaging 7.5% review conversion rates, this automated approach consistently outperforms manual review collection methods while saving your healthcare team hours of administrative work every week.
Identify your happiest patients in Relatient records
When patients leave 5-star reviews on Google, Healthgrades, or other platforms, that positive feedback automatically appears in their Relatient patient record. Your medical staff can instantly see which patients are your biggest advocates during check-ins, follow-ups, or future appointments. This visibility lets you strategically ask satisfied patients for referrals, video testimonials, or case study participation while their positive experience is top of mind. Instead of guessing which patients might recommend your practice, you have concrete data showing who already praised your care publicly. This patient satisfaction data becomes a powerful tool for building stronger relationships and generating word-of-mouth referrals.
Track reviews by doctor without patient name-drops
Reviewflowz attributes patient reviews to specific doctors, nurses, and staff members using your Relatient data rather than asking patients to mention provider names. This approach prevents the common problem where patients forget provider names, misspell them, or write reviews that get flagged by Google for seeming fake. Since the system already knows Dr. Smith handled the cardiology consultation and Nurse Johnson managed the follow-up care, incoming reviews get automatically assigned to the right team members. You get accurate performance tracking for each provider while your reviews sound natural and avoid platform removal policies. Generate detailed reports showing review volume and ratings per doctor, nurse, or department for performance evaluations and coaching opportunities.
Calculate review conversion rates from Relatient encounters
Most practices celebrate reaching 100 total reviews, but that number means nothing without context about patient volume. Reviewflowz connects to your Relatient system to track actual patient encounters, then calculates your true review conversion rate. A practice with 50 reviews from 500 patients achieves a 10% conversion rate that significantly outperforms a competitor with 200 reviews from 5,000 patients at just 4%. This metric reveals which locations, providers, or service lines generate the most patient advocacy relative to volume. You can benchmark against the 7.5% average conversion rate across Reviewflowz healthcare customers and identify specific improvement opportunities rather than just hoping for more reviews.
AI auto-replies to healthcare reviews on all platforms
Every patient review across Google, Healthgrades, Zocdoc, Vitals, and 200+ other platforms gets an appropriate response without physician time investment. The AI generates professional, healthcare-appropriate replies that thank patients for positive feedback and address concerns in negative reviews while maintaining HIPAA compliance. You can review responses before they publish or set them to auto-publish for hands-off reputation management. Consistent review responses improve your Google local search rankings and show prospective patients that your practice values feedback and patient communication. This systematic approach ensures no review goes unanswered, even when your medical team is focused on patient care rather than online reputation tasks.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
Quali piattaforme di recensioni contano di più per le attività sanitarie che usano Relatient?
Google Reviews genera la maggior parte dell'acquisizione di nuovi pazienti, perché influisce direttamente sulla visibilità nella ricerca locale. Ma piattaforme specifiche per il settore sanitario, come Healthgrades, Zocdoc, Vitals e WebMD, contano altrettanto per le attività mediche. Questi siti specializzati compaiono spesso tra i primi risultati quando i pazienti cercano un medico, una procedura o una patologia: per questo sono essenziali per una presenza online completa. I pazienti controllano spesso più fonti di recensioni prima di prenotare un appuntamento. Mantenere valutazioni alte sia sulle piattaforme generaliste sia su quelle mediche rafforza la credibilità della tua attività. Reviewflowz monitora tutti i principali siti di recensioni per il settore sanitario, più altri 200, e ti dà visibilità completa sul feedback dei pazienti su ogni piattaforma che conta per la reputazione di un'attività medica.
Come misuro le prestazioni delle recensioni con l'integrazione con Relatient?
La metrica chiave è il tasso di conversione delle recensioni: si calcola dividendo il numero totale di recensioni per gli incontri con i pazienti registrati nel tuo sistema Relatient. Un'attività con 40 recensioni su 800 visite raggiunge un tasso di conversione del 5%, mentre un'altra con 120 recensioni su 6.000 visite arriva solo al 2%, pur avendo più recensioni in totale. Reviewflowz estrae automaticamente i dati degli incontri da Relatient per calcolare questa metrica, e mostra quali medici, sedi o reparti generano il maggior coinvolgimento dei pazienti rispetto al volume di visite. Puoi confrontare i tuoi risultati con la media del 7,5% tra i clienti Reviewflowz nel settore sanitario e seguire i miglioramenti nel tempo, invece di limitarti a contare le recensioni senza un contesto significativo.
Come attivano le richieste di recensione i flussi di lavoro di Relatient?
Reviewflowz monitora il tuo sistema Relatient e individua eventi specifici come visite completate, trattamenti conclusi, dimissioni o appuntamenti di follow-up. Quando uno di questi eventi si verifica, il sistema invia automaticamente una richiesta di recensione al paziente via email, SMS o WhatsApp, in base alla tua configurazione. Durante la configurazione iniziale scegli quali passaggi del flusso di lavoro Relatient devono attivare le richieste e quale canale di comunicazione usare. L'automazione funziona in continuo, senza bisogno di intervento da parte del personale, e garantisce che ogni paziente idoneo riceva la richiesta al momento giusto. Così non devi più ricordarti manualmente quali pazienti contattare e quando chiedere un feedback.
Le attività che usano Relatient possono inviare richieste di recensione via WhatsApp?
Sì, le richieste di recensione via WhatsApp sono supportate a pieno titolo e raggiungono tassi di apertura vicini al 98%, contro circa il 20% delle richieste via email. Questo rende WhatsApp particolarmente efficace per le attività sanitarie che operano in comunità dove è il canale di comunicazione principale. Le richieste partono automaticamente via WhatsApp quando un incontro con il paziente si conclude in Relatient, esattamente come per email e SMS. Un tasso di coinvolgimento più alto si traduce spesso in una conversione delle recensioni migliore, specie per le attività con pazienti che preferiscono WhatsApp ai canali tradizionali. I prezzi variano da paese a paese, ma i tassi di risposta più alti spesso giustificano il costo per chi punta alla massima efficienza nella raccolta di recensioni.
Come funziona l'attribuzione delle recensioni ai medici con i dati di Relatient?
Reviewflowz assegna automaticamente le recensioni dei pazienti a medici, infermieri e personale sanitario specifici, analizzando i record degli incontri in Relatient, senza bisogno che il paziente citi il nome del medico nella recensione. Se il Dr. Martinez segue la visita e l'infermiere Thompson si occupa del follow-up, la recensione viene attribuita al membro del team giusto, senza che il paziente debba ricordare o scrivere correttamente i nomi. Questa attribuzione automatica evita che Google segnali le recensioni per aver citato un medico specifico, cosa che spesso porta alla rimozione. Ottieni così un monitoraggio preciso delle prestazioni, capisci quali medici raccolgono più feedback positivi dai pazienti, e allo stesso tempo mantieni recensioni dal tono naturale, conformi alle linee guida della piattaforma e al riparo dalla cancellazione.
Quanto tempo richiede la configurazione di Reviewflowz con Relatient?
In genere la configurazione iniziale richiede meno di 15 minuti, senza bisogno di supporto IT o di uno sviluppatore. Colleghi il tuo sistema Relatient, scegli quali eventi del flusso di lavoro devono attivare le richieste di recensione, selezioni il canale di comunicazione e imposti le preferenze di tempistica. L'integrazione inizia subito a monitorare gli eventi di attivazione, quindi le prime richieste automatiche possono partire già lo stesso giorno. La maggior parte delle attività sanitarie è pienamente operativa entro un giorno lavorativo: nel frattempo puoi testare il flusso su qualche incontro campione, per verificare che tutto funzioni prima di attivarlo su tutti i medici e tutte le sedi.
Qual è il costo per paziente delle richieste di recensione tramite Relatient?
Le richieste di recensione via email costano 5 $ ogni 1.000 email, quelle via SMS 5 $ ogni 100 SMS: in entrambi i casi si paga a consumo, senza minimi mensili né contratti. Per la maggior parte delle attività sanitarie questo significa pochi centesimi per ogni recensione raccolta. Un'attività che invia 500 richieste email al mese paga 2,50 $, mentre 100 richieste SMS costano 5 $. I prezzi di WhatsApp variano da paese a paese, ma spesso i tassi di conversione più alti compensano il costo più elevato per messaggio. Con l'automazione elimini il tempo che il personale dedicherebbe a chiedere recensioni manualmente: il costo per recensione resta molto basso, rispetto a far chiedere il feedback ai pazienti di persona durante o dopo gli appuntamenti.