Software de gestión de reseñas para usuarios de Relatient
Conecta Reviewflowz a tu sistema Relatient y solicita reseñas automáticamente después de cada visita de paciente, cita o fin del tratamiento.
They love how easy we've made it
Automated patient review requests from Relatient visits
Reviewflowz automatically sends review requests when patient encounters are marked complete in your Relatient system. Configure once to trigger requests after visits, treatments, discharges, or follow-ups, then every qualifying patient receives an email, SMS, or WhatsApp request without any manual work. Your front desk staff never needs to remember who to ask or when to ask them. The system handles timing, patient contact details, and delivery method based on your preferences. With Reviewflowz customers averaging 7.5% review conversion rates, this automated approach consistently outperforms manual review collection methods while saving your healthcare team hours of administrative work every week.
Identify your happiest patients in Relatient records
When patients leave 5-star reviews on Google, Healthgrades, or other platforms, that positive feedback automatically appears in their Relatient patient record. Your medical staff can instantly see which patients are your biggest advocates during check-ins, follow-ups, or future appointments. This visibility lets you strategically ask satisfied patients for referrals, video testimonials, or case study participation while their positive experience is top of mind. Instead of guessing which patients might recommend your practice, you have concrete data showing who already praised your care publicly. This patient satisfaction data becomes a powerful tool for building stronger relationships and generating word-of-mouth referrals.
Track reviews by doctor without patient name-drops
Reviewflowz attributes patient reviews to specific doctors, nurses, and staff members using your Relatient data rather than asking patients to mention provider names. This approach prevents the common problem where patients forget provider names, misspell them, or write reviews that get flagged by Google for seeming fake. Since the system already knows Dr. Smith handled the cardiology consultation and Nurse Johnson managed the follow-up care, incoming reviews get automatically assigned to the right team members. You get accurate performance tracking for each provider while your reviews sound natural and avoid platform removal policies. Generate detailed reports showing review volume and ratings per doctor, nurse, or department for performance evaluations and coaching opportunities.
Calculate review conversion rates from Relatient encounters
Most practices celebrate reaching 100 total reviews, but that number means nothing without context about patient volume. Reviewflowz connects to your Relatient system to track actual patient encounters, then calculates your true review conversion rate. A practice with 50 reviews from 500 patients achieves a 10% conversion rate that significantly outperforms a competitor with 200 reviews from 5,000 patients at just 4%. This metric reveals which locations, providers, or service lines generate the most patient advocacy relative to volume. You can benchmark against the 7.5% average conversion rate across Reviewflowz healthcare customers and identify specific improvement opportunities rather than just hoping for more reviews.
AI auto-replies to healthcare reviews on all platforms
Every patient review across Google, Healthgrades, Zocdoc, Vitals, and 200+ other platforms gets an appropriate response without physician time investment. The AI generates professional, healthcare-appropriate replies that thank patients for positive feedback and address concerns in negative reviews while maintaining HIPAA compliance. You can review responses before they publish or set them to auto-publish for hands-off reputation management. Consistent review responses improve your Google local search rankings and show prospective patients that your practice values feedback and patient communication. This systematic approach ensures no review goes unanswered, even when your medical team is focused on patient care rather than online reputation tasks.
How serious are you about your reviews?
Set up in under five minutes. No demo required.
FAQs
¿Qué plataformas de reseñas son más importantes para los establecimientos de salud de Relatient?
Google Reviews es el motor principal de captación de pacientes, porque influye directamente en la visibilidad en las búsquedas locales. Pero plataformas especializadas en salud como Healthgrades, Zocdoc, Vitals y WebMD son igual de importantes para los establecimientos de salud. Estas plataformas especializadas suelen aparecer entre los primeros resultados cuando los pacientes buscan información sobre proveedores, tratamientos o afecciones, así que son esenciales para tener una presencia online completa. Los pacientes suelen consultar varias fuentes de reseñas antes de pedir cita, así que mantener buenas valoraciones tanto en plataformas generales como en las específicas de salud aumenta la credibilidad de tu establecimiento. Reviewflowz supervisa todas las plataformas de reseñas de salud más importantes, y otras 200+, para darte visibilidad completa del feedback de los pacientes en todas las plataformas que importan para la gestión de la reputación de tu establecimiento de salud.
¿Cómo mido el rendimiento de reseñas con la integración de Relatient?
La métrica clave es la tasa de conversión de reseñas: se calcula dividiendo el total de reseñas entre los encuentros de pacientes de tu sistema Relatient. Un establecimiento con 40 reseñas de 800 visitas de pacientes obtiene una tasa de conversión del 5%, mientras que otro con 120 reseñas de 6.000 visitas solo alcanza el 2%, a pesar de tener más reseñas en total. Reviewflowz extrae automáticamente los datos de encuentros de Relatient para calcular esta métrica y te muestra qué proveedores, establecimientos o líneas de servicio generan más recomendaciones de pacientes en relación con su volumen. Así puedes comparar tu rendimiento con la media del 7,5% entre los clientes de salud de Reviewflowz, y ver tu evolución a lo largo del tiempo, en lugar de fijarte solo en el número bruto de reseñas, que no aporta contexto real.
¿Cómo se activan las solicitudes de reseña desde los flujos de trabajo de Relatient?
Reviewflowz supervisa tu sistema Relatient para detectar eventos específicos, como visitas completadas, tratamientos finalizados, altas de pacientes o citas de seguimiento. Cuando se produce alguno de estos eventos, el sistema envía automáticamente una solicitud de reseña al paciente por correo electrónico, SMS o WhatsApp, según tu configuración. Durante la configuración inicial, eliges qué pasos del flujo de trabajo de Relatient activan las solicitudes y qué canal de comunicación prefieres. La automatización funciona de forma continua, sin que el personal tenga que intervenir, así que cada paciente cualificado recibe la solicitud de reseña en el momento óptimo. Este sistema elimina el trabajo manual de tener que recordar a qué pacientes contactar y cuándo pedirles feedback.
¿Pueden los establecimientos de Relatient enviar solicitudes de reseña por WhatsApp?
Sí, puedes enviar solicitudes de reseña por WhatsApp sin ningún problema, y logran tasas de apertura cercanas al 98%, frente al 20% aproximado de las solicitudes por correo electrónico. Esto hace que WhatsApp sea especialmente eficaz para establecimientos de salud que atienden a comunidades donde WhatsApp es el canal de comunicación principal. Las solicitudes de reseña se envían automáticamente por WhatsApp en cuanto se completa el encuentro con el paciente en Relatient, igual que ocurre con el correo electrónico y el SMS. Un mayor engagement suele traducirse en una mejor conversión de reseñas, sobre todo en establecimientos con una población de pacientes diversa que prefiere WhatsApp a los canales de comunicación tradicionales. Los precios varían según el país, pero la mejora en las tasas de respuesta suele justificar el coste para los establecimientos que buscan la máxima eficiencia en la captación de reseñas.
¿Cómo funciona la atribución de reseñas a los proveedores con los datos de Relatient?
Reviewflowz asigna automáticamente las reseñas de los pacientes a médicos, enfermeros y personal sanitario concretos, analizando tus registros de encuentros de Relatient, en lugar de depender de que los pacientes mencionen el nombre del proveedor. Por ejemplo, si la doctora Martínez realiza una consulta y la enfermera Thompson se encarga del seguimiento, cualquier reseña resultante se atribuye automáticamente a los miembros correctos del equipo, sin que el paciente tenga que acordarse de sus nombres ni escribirlos bien. Esta atribución automática evita que Google marque las reseñas por mencionar el nombre de proveedores concretos, algo que a menudo provoca su eliminación. Así obtienes un seguimiento preciso del rendimiento, que te muestra qué proveedores generan el feedback más positivo de los pacientes, mientras mantienes reseñas con un tono natural que cumplen las normas de las plataformas y no corren riesgo de ser eliminadas.
¿Cuánto tiempo tarda la configuración de Reviewflowz con Relatient?
Normalmente, la configuración inicial se completa en menos de 15 minutos, sin necesidad de soporte de TI ni ayuda de desarrolladores. Conectas tu sistema Relatient, eliges qué eventos del flujo de trabajo deben activar las solicitudes de reseña, seleccionas el canal de comunicación que prefieres y ajustas las preferencias de tiempo que necesites. La integración empieza a supervisar los eventos de activación de inmediato, así que las primeras solicitudes de reseña automatizadas pueden enviarse ese mismo día. La mayoría de los establecimientos de salud están completamente operativos en un día laborable, incluida la prueba del flujo de trabajo con algunos encuentros de pacientes de muestra, para comprobar que todo funciona bien antes de desplegarlo con todos los proveedores y establecimientos.
¿Cuál es el coste de las solicitudes de reseña de Relatient por paciente?
Las solicitudes de reseña por correo electrónico cuestan 5 $ por cada 1.000 correos, y las solicitudes por SMS cuestan 5 $ por cada 100 SMS. Ambas funcionan con un precio de pago por uso, sin mínimos mensuales ni permanencia. Para la mayoría de establecimientos de salud, esto supone solo unos céntimos por cada reseña conseguida. Un establecimiento que envía 500 solicitudes de reseña al mes paga 2,50 $, y 100 solicitudes por SMS cuestan 5 $. Los precios de WhatsApp varían según el país, pero suelen ofrecer mejores tasas de conversión, que compensan un coste por mensaje más alto. El sistema automatizado elimina el tiempo que el personal dedicaría a pedir reseñas manualmente, así que el coste por reseña es muchísimo más bajo que si un miembro del equipo tuviera que pedir feedback en persona a los pacientes durante o después de la cita.