Bewertungsmanagement-Software für Hotelogix-Nutzer
Fordern Sie automatisch Bewertungen an, sobald Gäste in Hotelogix auschecken. Verfolgen Sie anschließend, welche Mitarbeiter die meisten 5-Sterne-Bewertungen erzielen.
They love how easy we've made it
How to send automated review requests after Hotelogix checkout
Review requests automatically send when front desk staff marks reservations as 'Checked Out' in Hotelogix, triggering personalized invitations via email, SMS, or WhatsApp within 2-4 hours of departure. The system pulls guest contact details directly from the folio and targets specific platforms like Google, TripAdvisor, and Booking.com without manual intervention. This eliminates the common problem of front desk teams forgetting to request reviews during busy checkout periods. Group reservations receive individual requests rather than sending only to the organizer, maximizing review generation from every departure. Configure the integration once to run continuously across all your Hotelogix departures.

How to identify your most satisfied hotel guests through reviews
Guests who leave 5-star reviews get automatically flagged in their Hotelogix profiles, creating a database of your proven promoters for future marketing opportunities. Your front desk team can see which arriving guests previously left excellent reviews during check-in, enabling strategic upgrades or special recognition while their positive experience remains memorable. This concrete data helps you approach satisfied customers for video testimonials, referrals, or social media content at optimal moments rather than guessing which guests might participate. Hotels use this information to upgrade returning 5-star reviewers, invite them to exclusive events, or feature them in marketing materials with confidence in their satisfaction level.

How to track which hotel staff get the best reviews
Reviews automatically connect to the correct staff member using the 'Checked In By' data that front desk agents record during arrivals in Hotelogix, avoiding artificial-sounding name-drops that increase Google removal rates. The system cross-references review timing with reservation records to determine which team member handled each guest stay. Individual dashboards display each employee's review volume, average ratings, and conversion rates for performance evaluations and bonus calculations. This data helps identify training opportunities since exceptional service directly correlates with both review quantity and quality. Hotels can recognize top performers and coach struggling staff using objective review metrics tied to actual guest experiences.

How to calculate hotel review conversion rates with Hotelogix data
Review conversion rate calculations divide total reviews received by completed stays from your Hotelogix occupancy reports, revealing true performance metrics beyond vanity numbers. A hotel with 200 reviews from 3,000 stays achieves only 6.7% conversion, while another with 80 reviews from 400 stays reaches 20% conversion, showing dramatically better guest engagement. Reviewflowz provides monthly reports showing specific metrics like 342 completed stays generating 47 new reviews for 13.7% conversion. Well-performing hotels typically see 15-25% of guests leave reviews with automated requests. Track performance by booking source since direct website reservations usually generate higher review rates than OTA bookings processed through channel managers.

How AI automatically replies to hotel reviews across platforms
AI generates personalized responses to every guest review across Google, TripAdvisor, Booking.com, and 200+ other platforms without requiring manual staff time or intervention. The system creates responses matching your brand voice while addressing specific points mentioned in each review, improving Google search rankings and building trust with potential guests. Hotel managers typically lack time to craft thoughtful responses across multiple platforms, but AI handles this automatically with options to review before publication or enable immediate posting. This ensures consistent engagement across all review platforms where your hotel maintains active listings, preventing the common problem of unanswered reviews that signal poor customer service.

How serious are you about your reviews?
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FAQs
Welche Bewertungsplattformen sollten Hotelogix-Hotels priorisieren?
Google Reviews und TripAdvisor bringen die meisten Hotelbuchungen. Google beeinflusst dabei die lokale Sichtbarkeit direkt, wenn Reisende in Ihrer Region nach Unterkünften suchen. Bewertungen auf Booking.com und Expedia werden unverzichtbar, wenn Sie den Channel Manager von Hotelogix für die OTA-Verteilung nutzen: Gäste vergleichen Unterkünfte oft direkt auf derselben Buchungsplattform. Viele Hotels konzentrieren sich nur auf Google. Ihre OTA-Angebote leiden dann unter wenigen Bewertungen, und sie verlieren Reservierungen an Wettbewerber mit besseren Noten. Jede Plattform gewichtet die Aktualität von Bewertungen unterschiedlich. Betriebe mit Multi-Channel-Vertrieb brauchen deshalb über alle Buchungsquellen hinweg konsistente Bewertungsgewinnung, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Wie kann ich die Leistung von Hotelbewertungen mit Hotelogix messen?
Um die Conversion Rate zu berechnen, teilen Sie die monatlichen Bewertungen durch die abgeschlossenen Aufenthalte aus Ihren Hotelogix-Auslastungsberichten. Leistungsstarke Hotels erreichen mit automatisierten Anfragen typischerweise eine Conversion Rate von 15-25%, verglichen mit dem Durchschnitt von 7,5% über alle Reviewflowz-Kunden. Nutzen Sie Abreisedaten aus den Front-Office-Berichten und zählen Sie nur Bewertungen, die innerhalb von 30 Tagen nach der Abreise eingehen, um die echte Zuordnung zu messen. Überwachen Sie die Leistung nach Buchungsquelle: Direktbuchungen über die eigene Website erzielen meist höhere Conversion Rates als OTA-Reservierungen. Vergleichen Sie die Leistung außerdem nach Zimmertyp und Tarifcode: Suite-Gäste und Sonderpakete schreiben oft ausführlichere Bewertungen als Standard-Geschäftsbuchungen.
Wann werden Bewertungsanfragen nach der Abreise der Gäste versendet?
Sobald Frontdesk-Mitarbeiter den Reservierungsstatus im Front-Office-Modul von Hotelogix auf 'Eingecheckt' setzen, löst das System automatisch eine Bewertungsanfrage aus. Die Nachricht geht 2 bis 4 Stunden nach der Abreise raus, das gibt Zeit für verspätete Abreisen oder Rechnungskorrekturen. Für die Personalisierung zieht das System E-Mail-Adresse, Telefonnummer und Aufenthaltsdaten direkt aus dem Folio, ganz ohne manuelle Dateneingabe. Ändern Sie die Abreisezeit in Hotelogix manuell, passt sich das Timing der Anfrage automatisch an. So verhindern Sie verfrühte Nachrichten bei verlängerten Aufenthalten. Bei Gruppenabreisen, die über die Gruppenverwaltung laufen, erhält jeder Gast eine eigene Anfrage, nicht nur der Organisator. Das erhöht die Zahl der erfassten Bewertungen.
Funktioniert WhatsApp für Hotelbewertungsanfragen von Hotelogix?
Die WhatsApp-Integration nutzt dieselben Abreise-Trigger wie E-Mail und SMS und holt sich die Mobilfunknummern für das automatische Messaging aus den Gastregistrierungsprofilen in Hotelogix. Bei internationalen Gästen und in Resorts, wo WhatsApp das wichtigste Kommunikationsmittel ist, funktioniert das besonders gut: Die Öffnungsrate liegt bei bis zu 98%, gegenüber 20% bei E-Mail. Anhand der in den Gastprofilen gespeicherten Ländercodes verschickt die Integration Nachrichten in mehreren Sprachen und deckt über 180 Länder ab. Gäste mit längeren Aufenthalten und Resort-Gäste schreiben über WhatsApp meist ausführlichere und durchdachtere Bewertungen als über normale E-Mail-Anfragen. Das macht WhatsApp besonders wertvoll für gehobene Betriebe, die umfassendes Feedback wollen.
Kann ich nachvollziehen, welche Hotelmitarbeiter die meisten Bewertungen sammeln?
Reviewflowz ordnet Bewertungen automatisch den Teammitgliedern zu: Dafür nutzt es das Feld 'Eingecheckt von', das Frontdesk-Mitarbeiter bei der Ankunft der Gäste in Hotelogix ausfüllen. So lässt sich jede Bewertung einem Mitarbeiter zuordnen. Individuelle Dashboards zeigen für jeden Mitarbeiter das Bewertungsvolumen, die Durchschnittsnote und die Conversion Rate, damit Sie Top-Performer erkennen und Schulungsbedarf identifizieren können. Das funktioniert für Frontdesk-Personal, Concierges und Manager, die bei Gastinteraktionen erfasst werden, auch ohne dass Gäste Namen in ihren Bewertungen nennen. Hotels nutzen diese objektiven Daten für Leistungsbewertungen und Bonusberechnungen, denn außergewöhnlicher Service führt direkt zu mehr Bewertungen und besseren Noten von abreisenden Gästen.
Wie lange dauert das Setup von Reviewflowz mit Hotelogix?
Das Setup dauert 10 bis 15 Minuten: Sie melden sich mit Ihrem Hotelogix-Administrator-Zugang an, richten die API-Verbindung ein und legen fest, welche Reservierungstypen Anfragen auslösen. Die meisten Hotels schließen Aufenthalte zur Eigennutzung, Personalzimmer und Freizimmer von den automatisierten Anfragen aus, um sich auf zahlende Gäste zu konzentrieren. Legen Sie anschließend Timing und Kanäle für die Nachrichten fest und testen Sie die Integration mit aktuellen Abreisedaten aus Ihrem Gastverlauf. Die meisten Hotels verschicken ihre erste automatisierte Anfrage schon wenige Stunden nach der nächsten Abreise. Die Integration liest die vorhandenen Datenfelder aus Hotelogix aus und ermöglicht eine Segmentierung nach Zimmertyp oder Marktsegment, ohne dass Sie Ihre Front-Office-Abläufe ändern müssen.
Was kosten Hotelbewertungsanfragen über Hotelogix?
E-Mail-Anfragen kosten 5 USD pro 1.000 versendete Nachrichten, SMS kostet 5 USD pro 100 Nachrichten, ganz ohne Mindestmenge oder Vertrag. Für ein typisches Hotel mit 60 Zimmern und 70% Auslastung liegen die E-Mail-Kosten bei 15 bis 25 USD im Monat, die SMS-Kosten je nach tatsächlichen Abreisen bei 100 bis 175 USD im Monat. Die meisten Betriebe starten mit E-Mail für die Masse und ergänzen SMS gezielt für VIP-Gäste oder Suite-Upgrades, die in den Gastprofilen markiert sind. Die WhatsApp-Kosten variieren je nach Zielland, meist zwischen 0,05 und 0,15 USD pro Nachricht. Sie zahlen nur für Nachrichten an Gäste, die in Hotelogix als abgereist gekennzeichnet sind. Die Abrechnung richtet sich also nach der tatsächlichen Auslastung, nicht nach festen Gebühren.





