Die meisten Leitfäden zum Thema Bewertungsüberwachung raten Ihnen, „ein Tool zu verwenden“, und belassen es dabei. Das ist nicht hilfreich.
Die Überwachung von Bewertungen ist eine Infrastruktur. Es handelt sich nicht um eine Funktion, die man einfach einschalten kann. Es ist ein System, das man aufbaut. Das Ziel: die richtigen Informationen zur richtigen Zeit an die richtigen Personen weiterzugeben, ohne dabei Unruhe zu stiften.
Dieser Leitfaden deckt das gesamte Spektrum ab. Plattformidentifizierung. Überwachungsinfrastruktur. Warnsysteme. Kanalweiterleitung. Analyse.
Für jeden Schritt zeigen wir Ihnen, wie Sie ihn mit No-Code-Tools selbst durchführen können. Und wie ReviewFlowz diesen Vorgang beschleunigt.
Fangen wir an.
1. Plattformidentifizierung: Kennen Sie Ihre Bewertungslandschaft
Bevor Sie etwas überwachen, müssen Sie wissen, was Sie überwachen.
Eine Prüfung durchführen
Beginnen Sie damit, alle Plattformen aufzulisten, auf denen Kunden Bewertungen zu Ihrem Unternehmen hinterlassen können.
Es gibt einige Kategorien:
- Allgemeine Plattformen: Google , Facebook, Yelp
- Branchenspezifisch: Tripadvisor , G2, Capterra, Trustpilot, Booking.com, Hotels.com
- Marktplätze: Amazon , App Store, Google Play
- Nische/Vertikal: Houzz , Angi, Avvo, Healthgrades
Ihre Liste hängt von Ihrer Branche ab. Ein SaaS-Unternehmen interessiert sich für G2 und Capterra. Ein Restaurant interessiert sich für Google und Tripadvisor. Ein Hotel interessiert sich für Booking.com und Expedia.
Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Plattformen wichtig sind, schauen Sie sich Ihre Mitbewerber an. Suchen Sie auf deren Websites nach Bewertungsabzeichen. Suchen Sie nach deren Markennamen und sehen Sie sich an, welche Bewertungsseiten ranken.
Quantifizieren Sie Ihr Risiko
Nächste Frage: Wie viele Bewertungen erhalten Sie pro Monat und Plattform?
Das ist wichtig. Ein Unternehmen, das monatlich 500 Google-Bewertungen erhält, hat andere Anforderungen als eines, das nur 5 Bewertungen erhält. Plattformen mit hohem Volumen benötigen automatisierte Systeme. Plattformen mit geringem Volumen können manuell verwaltet werden.
Berechnen Sie Ihr monatliches Gesamtvolumen an Bewertungen. Schlüsseln Sie es nach Plattformen auf. So erhalten Sie eine Ausgangsbasis.
Lücken identifizieren
Suchen Sie nach Plattformen, auf denen Sie präsent sein sollten, aber nicht sind. Vielleicht haben Sie Ihr Google-Unternehmensprofil noch nicht beansprucht. Vielleicht erhalten Konkurrenten Bewertungen auf einer Nischen-Website, die Sie ignoriert haben.
Seien Sie äußerst vorsichtig beim Beanspruchen von Profilen. Sie haben vielleicht keine andere Wahl, aber Sie sollten sich dessen bewusst sein. Es gibt Millionen von Bewertungsplattformen.
Die überwiegende Mehrheit erhält praktisch keinen Traffic und hat keine Chance, Traffic für Ihren Markennamen zu generieren, es sei denn, Sie beginnen, ihnen einzigartige Bewertungen zu geben.
Oftmals wenden sich Vertriebsmitarbeiter an Sie und erzählen Ihnen, wie groß das Unternehmen ist und wie wichtig seine Käufergemeinschaft ist. Nur damit Sie ein paar Bewertungen schreiben.
Das mag harmlos klingen, aber bevor Sie sich versehen, werden sie sich auf Ihren Markennamen stürzen. Und am Ende müssen Sie jahrelang mit ihnen zusammenarbeiten.
Wenn Sie noch nie davon gehört haben, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Ihre Kunden auch noch nichts davon wissen.
Und ich verstehe das. Ein Backlink ist ein Backlink.
Aber jede Plattform, auf der Sie gelistet sind, ist zunächst einmal eine Belastung, bevor sie zu einem Gewinn wird. Und sie kann nur dann zu einem Gewinn werden, wenn Sie die Kontrolle darüber haben.
DIY-Ansatz
Auch wenn Sie vielleicht etwas anderes gelesen haben, brauchen Sie hier nichts Kompliziertes.
Erstellen Sie eine Tabelle mit den folgenden Spalten: Plattform, URL, Beansprucht (J/N), Bewertungen im letzten Monat, Durchschnittsbewertung, Priorität.
Gehen Sie jede Plattform manuell durch. Zählen Sie die Bewertungen. Notieren Sie Ihre Bewertungen. Aktualisieren Sie diese monatlich.
Es ist mühsam, aber in 10 Minuten sind Sie fertig.
Wörtlich.
Mit ReviewFlowz
Sie können auf jeder Plattform nach Ihrer Marke suchen, und Reviewflowz ruft automatisch die Anzahl der Bewertungen und Bewertungen ab.
Sie erhalten einen vollständigen Überblick über Ihre Bewertungen in einem Dashboard – Volumen pro Plattform, Bewertungstrends, Lücken in der Berichterstattung.
Beachten Sie, dass Sie dies auch für Konkurrenzmarken durchführen und einen speziellen Bericht erstellen können, um Ihre Präsenz, Ihr Ranking, Ihre Bewertung und Ihre Bewertungsgeschwindigkeit auf jeder Plattform zu vergleichen.
Wir berechnen zwar pro Bewertungsprofil (jede Plattform X Marke ist ein Bewertungsprofil), aber Sie können während Ihrer Abonnementlaufzeit jederzeit Profile hinzufügen oder entfernen, wobei Ihre Kosten anteilig berechnet werden. Das bedeutet, wenn Sie eine Prüfung über 3 bis 4 Tage durchführen, zahlen Sie nur etwa 10 % eines Profils für jedes Profil, das Sie verbinden.
Es ist definitiv nicht so günstig wie die Prüfung einer Tabellenkalkulation selbst, aber wenn Sie dies in großem Umfang tun, ist es wirklich sinnvoll, ein paar hundert Dollar auszugeben.
2. Aufbau Ihrer Überwachungsinfrastruktur
Die meisten Anleitungen sagen nur „verwenden Sie ein Werkzeug“, ohne zu erklären, was das Werkzeug eigentlich tun muss oder dass man es auch selbst machen kann.
Was Überwachung eigentlich bedeutet
Es geht nicht nur um neue Bewertungen. Ein komplettes Überwachungssystem verfolgt:
- Neue Bewertungen
- Aktualisierungen und Bearbeitungen
- Antwort des Eigentümers
- Löschungen überprüfen
Die meisten Menschen denken nur an neue Bewertungen. Aber ohne Aktualisierungen und Löschungen erhält man kein vollständiges Bild.
Wenn Sie 20 „neue Bewertungen” auf Google erhalten, diese jedoch alle Aktualisierungen früherer Bewertungen sind und die Punktzahl unverändert bleibt, hat dies keinerlei Auswirkungen auf Ihre Bewertung.
Ebenso ist es viel wertvoller, eine 1-Stern-Bewertung in eine 5-Stern-Bewertung umzuwandeln, als eine neue 5-Stern-Bewertung zu sammeln (und die 1-Stern-Bewertung zu behalten).
Wenn von zehn gesammelten Bewertungen jeweils zwei entfernt werden, verlieren Sie effektiv 20 % Ihrer Bewertungen. Das ist ein enormer Verlust.
Ein Kunde könnte eine 1-Stern-Bewertung in eine 5-Stern-Bewertung ändern, nachdem Sie sein Problem gelöst haben. Das sind wertvolle Informationen.
DIY-Ansatz
Option 1: Manuelle Überprüfungen
Überprüfen Sie jede Plattform einmal pro Woche. Kopieren Sie Bewertungen in eine Tabelle.
Dies funktioniert, wenn Sie weniger als 20 Bewertungen pro Monat auf einer oder zwei Plattformen erhalten.
Darüber hinaus bricht es irgendwie auseinander.
Option 2: E-Mail-Benachrichtigungen
Die meisten Plattformen versenden E-Mail-Benachrichtigungen über neue Bewertungen.
Erstellen Sie einen Gmail-Filter.
Leiten Sie alle Überprüfungsbenachrichtigungen an einen speziellen Ordner oder ein spezielles Label weiter.
Sie können sogar einen Zap auf diesem Filter aufbauen, um den Inhalt jeder eingehenden E-Mail in einer Tabelle zu protokollieren.
Die größte Herausforderung dabei ist, dass Sie E-Mails analysieren müssen, was niemand gerne macht. KI kann dabei wahrscheinlich helfen, aber sie kann auch Halluzinationen hervorrufen.
Im Allgemeinen gilt jedoch: Wenn Sie Bewertungen auf zwei bis drei Plattformen erhalten und deren Benachrichtigungssystem zuverlässig ist, ist dies ein guter Mittelweg.
Option 3: Automatisierung ohne Programmierung
Einige Plattformen verfügen über native API-Integrationen.
Beispielsweise verfügt Google Business Profile über einen Zapier-Trigger für neue Bewertungen, sodass Sie jedes Mal, wenn Sie eine neue Bewertung erhalten, einen Zap starten können.
Wenn eine Bewertung eingeht, senden Sie diese an ein Google Sheet.
Auf diese Weise können Sie ein grundlegendes System aufbauen. Neue Bewertungen werden automatisch in einer Tabelle gespeichert.
Das Hauptproblem dabei ist, dass nicht alle Plattformen diese Art von API-Unterstützung bieten. Außerdem gilt wie bei allen technischen Dingen: Je tiefer man sich damit beschäftigt, desto mehr Herausforderungen entdeckt man, beispielsweise wie die einzelnen Plattformen mit Updates, dem Entfernen von Bewertungen, der Spracherkennung usw. umgehen.
Ganz zu schweigen davon, dass wir uns überhaupt erst einmal in die Welt der kostenpflichtigen Dienste begeben haben und die meisten APIs einen monatlichen Mindestbetrag haben. Daher könnte es am Ende sogar teurer sein als die Nutzung geeigneter Dienste zur Überwachung und Aggregation von Bewertungen.
Option 4: Scraper erstellen
Letzte DIY-Option – und sicherlich NICHT die erste!
Wenn Sie über technische Ressourcen verfügen, können Sie Plattformen ohne APIs scrapen.
Rufen Sie die Überprüfungsdaten nach einem Zeitplan ab. Speichern Sie sie in einer Datenbank oder einer Tabellenkalkulation.
Für eine Reihe von Websites kann dies relativ einfach sein, insbesondere wenn KI beim Schreiben der Scraper, Wrapper usw. hilft.
Aber hier ist die harte Wahrheit: Jeder kann einmal ein paar tausend Bewertungen zusammenkratzen. Das Schwierige ist, etwas aufzubauen, das Bestand hat.
Noch vor Ablauf des ersten Monats wird einer Ihrer Scraper ausfallen. Die Plattform aktualisiert ihr HTML- oder API-Schema, Ihr Proxy wird markiert ... Es gibt unzählige Variablen, und jede einzelne davon kann Ihren gesamten Prozess zum Scheitern bringen.
Es erfordert einiges an Erfahrung und Ausprobieren, um etwas Zuverlässiges mit solider Fehlerüberwachung usw. zu entwickeln.
Ganz zu schweigen davon, dass Sie weiterhin verschiedene Daten-Schemas für Bewertungen aufeinander abstimmen, Sprachen erkennen, unterschiedliche Datenstrukturen und Formate analysieren müssen usw.
Ein scheinbar sehr kleines und einfaches Projekt kann schnell zu einem Albtraum werden.
Kurz gesagt: Scraping macht Spaß, aber das häufige Scraping von Bewertungen über mehrere Plattformen hinweg ist ein Vollzeitjob.
Mit ReviewFlowz
Verbinden Sie Ihre Plattformen, wir holen alle Ihre bisherigen Bewertungen ein und erfassen neue innerhalb von 1 bis 2 Stunden.
Sie erhalten saubere Daten mit einem einzigen, klaren Datenschema, das für jede Plattform funktioniert.
Wir erkennen Sprachen, und Sie können Ihre Bewertungen mit einem Klick mithilfe von KI in jede beliebige Sprache übersetzen.
Wir verfolgen neue Bewertungen, Aktualisierungen, Löschungen und Antworten, sodass Sie einen vollständigen Überblick erhalten.
Wenn Sie Bewertungen in großem Umfang über eine API überwachen müssen, können Sie innerhalb weniger Wochen startklar sein.
Wenn Sie weniger als 1000 Bewertungsprofile überwachen müssen, können Sie noch vor Ende der Woche loslegen.
3. Aufbau eines funktionierenden Warnsystems
Der erste Schritt besteht darin, zu wissen, welche Daten Sie benötigen.
Das Sammeln von Daten ist der zweite Schritt.
Es an die richtigen Leute zu bringen, ist Schritt drei.
Wer muss das wissen?
Nicht jeder benötigt jede Benachrichtigung. Erstellen Sie eine Übersicht Ihrer Stakeholder:
- Kundenservice: Muss auf alle Bewertungen reagieren, insbesondere auf negative.
- Standortmanager: Benötigen Bewertungen und/oder aggregierte Berichte für ihren spezifischen Standort
- Marketing: Benötigt detaillierte und metadatenreiche positive Bewertungen für Social Proof und Testimonials. Außerdem wird ein Segment identifizierter zufriedener Kunden benötigt, um Fallstudien usw. anzufordern.
- Betrieb: Erfordert erweiterte Berichtsfunktionen, KI-Themenerkennung, Stimmungsanalyse usw., um Muster in Beschwerden zu erkennen.
- Führung: Wünscht in der Regel Berichte auf hoher Ebene
Verschiedene Menschen benötigen unterschiedliche Informationen in unterschiedlichen Abständen.
Eine Anmerkung dazu: Es war unglaublich zu sehen, welche Auswirkungen es hat, wenn Bewertungen für alle Mitarbeiter eines Unternehmens zugänglich gemacht werden. Ein einfacher Feed mit Kundenbewertungen in einem öffentlichen Slack-Kanal ist bei weitem die transformativste Maßnahme, die ich bei unseren Kunden beobachtet habe. Kundenbewertungen werden einfach Teil der alltäglichen Gespräche. Marketingteams nutzen sie häufiger, Vertriebsteams nutzen sie häufiger, Betriebsteams fragen häufiger danach, Produktteams sprechen häufiger mit Kunden. Einfach so.
Was löst einen Alarm aus?
Bei der Weiterleitung von Bewertungen sind einige Dinge zu beachten.
Sie sollten „Alarmmüdigkeit“ vermeiden, daher kann es sinnvoll sein, die Bewertungen, die Sie an bestimmte Kanäle senden, zu filtern.
Beispielsweise fassen wir Bewertungsbenachrichtigungen in einzelnen E-Mails zusammen, die wir alle paar Stunden versenden, anstatt für jede neue Bewertung eine E-Mail zu senden.
Dann möchten Sie vielleicht filtern, wohin Sie Bewertungen senden, basierend auf deren Bewertung, der Quelle (Plattform), bestimmten Schlüsselwörtern, der Sprache usw.
Möglicherweise möchten Sie auch Bewertungen spontan übersetzen oder Übersetzungen leicht zugänglich machen.
Wenn man die Leute dazu zwingt, Texte in Google Translate zu kopieren, bedeutet das nur, dass sie diese nicht lesen werden.
DIY-Ansatz
E-Mail-Weiterleitung
Richten Sie E-Mail-Benachrichtigungen für die Plattform ein. Verwenden Sie Gmail-Filter, um nach Absender zu sortieren (Google, Tripadvisor usw.).
Leiten Sie bestimmte Benachrichtigungen an bestimmte Personen weiter.
Primitiv, aber funktional.
Mit intelligenten Filtern können Sie sogar eine Stichwortfilterung oder eine Sternbewertungsfunktion hinzufügen.
Mit Zapier oder Make.com kannst du das noch smarter machen.
Google Tabellen + Apps Script
Wenn Ihre Bewertungen in einer Google-Tabelle landen, können Sie Apps Script schreiben, um Benachrichtigungen zu versenden.
Check the sheet every hour. If new row + rating < 3, send email to support team.
Sie können Chat GPT oder Claude um Hilfe bei der Einrichtung bitten. Google-Skripte können sogar Bewertungen an Ihre Zendesk-Instanz senden oder ähnliche Dinge mit erweiterten Integrationen.
Was auch immer Sie tun, und das ist super wichtig: Gestalten Sie Ihre Benachrichtigungen ansprechend und leicht lesbar. Das erfordert viele Überarbeitungen, insbesondere wenn Sie mehrere Plattformen verfolgen, aber es ist absolut entscheidend.
Ob Sie es glauben oder nicht, so habe ich die Überwachung von Bewertungen für Brevo eingerichtet. Damals war es noch ein viel kleineres Unternehmen, aber meine verrückte Tabelle unterstützte 12 Bewertungsplattformen und solide 100 neue Bewertungen pro Monat.
Jetzt sind sie aber glückliche Kunden von Reviewflowz 😇
Mit ReviewFlowz
Reviewflowz lässt sich in jeden Kanal integrieren – Slack, Teams, Zendesk, Intercom, Google Sheets, Power BI, was auch immer Sie wollen.
Die Benachrichtigungs-Engine war das Erste, was ich entwickelt habe, und sie ist nach wie vor ein zentraler Bestandteil des Produkts.
Sie können verschiedene Filter basierend auf Bewertungen, Plattform, Marke, Bewertungsinhalt usw. einstellen.
Die Einrichtung ist kinderleicht, und wir haben unzählige Kunden mit 15 bis 20 verschiedenen Automatisierungsabläufen, sodass Sie bei Bedarf auch recht komplexe Systeme aufbauen können.
Wir bieten Ihnen auch die Möglichkeit, benutzerdefinierte Berichte, Dashboards und Filter zu erstellen.
Sie können entweder innerhalb der App darauf zugreifen – und jeden einladen, der Zugriff benötigt – oder sie per E-Mail versenden.
4. Kanalweiterleitung: Abgleich von Warnmeldungen mit Anwendungsfällen
Sobald Sie wissen, was Sie an wen senden möchten, stellt sich die Frage, wohin.
Es ist durchaus sinnvoll, eine neue Tabelle zu erstellen und die Leute zu bitten, darauf zuzugreifen, wenn sie Informationen zu Bewertungen benötigen.
Es ist jedoch definitiv nicht sinnvoll, von ihnen zu verlangen, sich in ein neues System einzuloggen, um auf Informationen zu Bewertungen zuzugreifen.
Ich meine, du kannst das tun, aber sie werden es nicht tun.
Daher ist es wichtig, Bewertungen in die Tools zu integrieren, die Ihre Teams verwenden.
Chat GPT, Claude usw.
Anwendungsfall: alle!
Das ist eine Besonderheit von Reviewflowz, daher musste ich es als guter Vermarkter an erster Stelle nennen.
Hören Sie mir aber bitte zu.
Sie haben wahrscheinlich schon einmal versucht, eine halb kaputte CSV-Datei in Claude oder Chat GPT hochzuladen.
Ob das für Sie funktioniert hat oder nicht, Sie können wahrscheinlich den Wert dieser Vorgehensweise erkennen.
Jetzt stell dir vor, du machst es richtig.
Stellen Sie sich vor, Chat GPT könnte Ihre Bewertungen so durchsuchen, wie es Google durchsucht.
Das ist es, was Reviewflowz MCP macht.
Helpdesk (Zendesk, Freshdesk, Intercom)
Anwendungsfall: Operatives Reaktionsmanagement.
Unabhängig davon, ob Bewertungen eine Antwort erfordern oder nicht, leiten Sie sie an Ihren Helpdesk weiter. Behandeln Sie sie wie Tickets oder Fälle.
Jede Bewertung verdient Beachtung.
Ob es sich nun um eine persönliche Notiz im CRM, eine öffentliche Antwort oder eine umfassende Untersuchung handelt, um herauszufinden, was passiert ist.
Eine Helpdesk-Integration bietet Ihnen:
- Aufgabe (wer kümmert sich darum?)
- Statusverfolgung (offen, ausstehend, gelöst)
- SLAs (Reaktionszeitvorgaben)
- Vorlagen (einheitliche Antworten)
- Historie (Was ist mit diesem Kunden zuvor passiert?)
Wenn Sie ernsthaft auf Bewertungen reagieren möchten, ist die Integration eines Helpdesks der richtige Ansatz.
Instant Messaging (Slack, Teams)
Anwendungsfall: Team -Bewusstsein. Internes Marketing. Moral.
Slack ist ideal für die Transparenz. Veröffentlichen Sie positive Bewertungen in einem #wins-Kanal. Das Team sieht sie. Das stärkt die Moral.
In relativ kleinem Umfang können Sie sogar Slack oder Teams für Ihre Abläufe verwenden.
Jede Bewertung ist eine Nachricht auf einem dedizierten Kanal. Sie können sie jemandem im Thread zuweisen. Antworten werden automatisch im Slack-Thread gepostet (oder Sie kopieren sie und fügen sie ein, wenn Sie es selbst machen möchten).
In großem Maßstab ist Slack für den Betrieb nicht besonders gut geeignet. Nachrichten gehen unter. Es gibt keine Nachverfolgung. Man kann niemandem eine Überprüfung zuweisen und diese nachverfolgen. Aber für kleine Teams funktioniert es wunderbar.
Anwendungsfall: Regelmäßige Zusammenfassungen. Stakeholder mit geringer Dringlichkeit.
E-Mails eignen sich für wöchentliche Zusammenfassungen. Die Führungskräfte benötigen keine Echtzeit-Benachrichtigungen für jede Überprüfung. Sie benötigen eine Zusammenfassung.
Datenvisualisierung / BI-Tools
Anwendungsfall: Analyse . Trends. Berichterstattung.
Leiten Sie Ihre Bewertungsdaten in Looker, Tableau, Power BI oder Google Data Studio weiter. Erstellen Sie Dashboards. Verfolgen Sie Bewertungen im Zeitverlauf.
Dies gilt für strategische Entscheidungen, nicht für den täglichen Betrieb.
Website-Widgets
Anwendungsfall: Sozialer Beweis. Conversion-Optimierung.
Unterschiedliche Anforderungen. Geschwindigkeit ist weniger wichtig. Qualität ist wichtiger.
Sie benötigen vollständige Metadaten: Name des Rezensenten, Profilbild, Sternebewertung, Datum, Plattformlogo. Die Kuratierung ist wichtig – Sie wählen Ihre besten Rezensionen aus, um sie anzuzeigen.
5. Aggregation und Analyse
Die Überwachung sagt Ihnen, was gesagt wurde. Die Analyse sagt Ihnen, was es bedeutet.
Themenextraktion
Worüber sprechen Kunden tatsächlich?
Themen identifizieren: Produktmerkmale, Serviceprobleme, Erwähnungen von Mitarbeitern, Preise, Wartezeiten. Aufkommende Themen erkennen, bevor sie zu Mustern werden.
Stimmungsanalyse
Sternbewertungen sind nicht aussagekräftig. Eine 3-Sterne-Bewertung kann je nach Text positiv oder negativ sein.
Die Sentimentanalyse liest den Tonfall. Sie erkennt Frustration in einer 4-Sterne-Bewertung. Sie identifiziert Dringlichkeit.
Trendanalyse
Verfolgen Sie Bewertungen im Zeitverlauf. Suchen Sie nach Mustern.
- Hat diese neue Politik die Stimmung verbessert?
- Gibt es ein saisonales Muster?
- Welcher Standort verzeichnet einen Abwärtstrend?
Wettbewerbsorientiertes Benchmarking
Wie schneidet Ihr Bewertungsprofil im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern ab? Wo liegen Ihre Stärken? Wo Ihre Schwächen?
DIY-Ansatz
Werfen Sie keine unstrukturierten Bewertungen in den Chat-GPT und erwarten Sie keine Relevanz.
Das ist wie ein Besuch bei einer Wahrsagerin. Sie erzählen Ihnen nur Dinge, die auf jedes Unternehmen zutreffen könnten. Dinge, die Sie nicht gebrauchen können.
Themenextraktion
Bewertungen in eine Tabelle exportieren.
Sie können bei uns einen strukturierten Export erwerben, wenn dies hilfreich ist (einmaliger Kauf, 0,10 $ pro Bewertung).
Sie können auch Ihre eigene Überwachungs-Tabelle verwenden, falls Sie eine haben, oder Scraper oder ähnliches erstellen.
Auch hier ist es wesentlich einfacher, eine einmalige Liste zu erstellen.
Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes GPT oder ClaudeProject – oder was auch immer das Äquivalent auf anderen Plattformen ist.
Dieser Teil ist wichtig. Er kostet Sie 20 Dollar. Aber er ist wichtig, Sie brauchen den Speicher.
Bitten Sie dann die KI, jede Rezension in Ihrem Korpus (als CSV-Datei an das benutzerdefinierte GPT angehängt) durchzugehen und Themen zu extrahieren.
Bitten Sie es, eine Liste mit 15 Themen zu erstellen, die alle Aspekte Ihrer Bewertungen abdecken und die MECE sind – also sich gegenseitig ausschließend und kollektiv erschöpfend.
Sie erhalten eine Liste mit 15 Themen.
Stimmungsanalyse
Bitten Sie das Programm dann, jede Bewertung in Ihrer CSV-Datei zu verarbeiten, indem es nach „Auszügen” sucht, die eines Ihrer Schlüsselthemen behandeln.
Jedes Mal, wenn ein Auszug gefunden wird, soll die Stimmung dieses Auszugs zwischen -1 und 1 bewertet werden.
Ein Auszug kann nur ein Thema behandeln.
Wenn der Sentiment-Wert zu nahe bei 0 (neutral) liegt, verwerfen Sie den Auszug.
Fordern Sie eine Tabelle mit Auszügen aus Bewertungen an, die Auszüge, Quelle der Bewertung, Thema und Sentiment-Score enthält.
Trendanalyse
Jetzt haben Sie etwas, womit Sie arbeiten können.
Mit ReviewFlowz
Wir machen im Grunde genommen all das, nur mit etwas fortschrittlicheren Tools. KI-Chat-Tools wie Chat GPT sind großartig, weil sie viele verschiedene Dinge können.
Es gibt jedoch bessere Modelle und Techniken für die Themenextraktion, die Themenerkennung, die Sentimentbewertung usw.
Das ist wirklich der Hauptunterschied. Der Teufel steckt im Detail!
Ich habe jedoch viel Gutes über diesen DIY-Prozess gehört, also schließe ihn nicht aus!
Schlussfolgerung
Die Überwachung von Bewertungen ist keine Funktion. Es handelt sich um Infrastruktur.
Sie können es selbst erstellen. Tabellenkalkulationen, Zapier, Apps Script, manuelle Prozesse. Es funktioniert – bis zu einem gewissen Punkt. Dann wird die Wartung zu einer Aufgabe.
Oder Sie können ReviewFlowz verwenden. Verbinden Sie Ihre Plattformen einmalig. Nutzen Sie sofort die Funktionen für Überwachung, Benachrichtigung, Weiterleitung und Analyse. Verbringen Sie Ihre Zeit damit, auf Bewertungen zu reagieren, statt sie zu sammeln.
Beginnen Sie mit der Prüfung. Finden Sie heraus, welche Plattformen wichtig sind.
Erstellen Sie die Überwachung – selbst oder mit Software.
Entwerfen Sie das Benachrichtigungssystem. Die richtigen Informationen, die richtigen Personen, der richtige Kanal.
Route nach Anwendungsfall. Slack für die Sensibilisierung. Helpdesk für den Betrieb. BI für die Analyse. Widgets für soziale Beweise.
Analysieren Sie die Daten. Machen Sie die Daten nutzbar.
Wenn Sie dies richtig machen, werden Bewertungen zu einem strategischen Vorteil. Wenn Sie es falsch machen, sammeln Sie nur Daten, die niemand nutzt.
