CannyがAI搭載の自動操縦機能のためにレビュー取り込みを自動化した方法

Cannyの創設者であるAndrew Rasmussenは、2024年5月にReviewFlowzに連絡を取り、「今月、Canny Autopilotという製品を発売します。これは、いくつかのチャネル(サポート/セールスの会話、公開レビューなど)からのフィードバックを検出して集約します。」という野心的な目標を掲げました。

Cannyは、B2B企業が製品フィードバックを収集および整理して、より良いロードマップを構築するのに役立ちます。彼らの新しいAutopilot機能は、AIを使用して、アプリストア、ソフトウェアマーケットプレイス、およびレビュープラットフォームからの公開レビューを含む、複数のソースからのフィードバックを自動的に検出および分類します。

しかし、すべてのプラットフォームに対してレビュー収集ツールを構築および維持することは、コア製品の革新から気をそらすことになります。

課題:AIを活用したフィードバックが大規模に機能することを証明する

Cannyは、顧客がフルプラットフォームに投資する前に、Autopilotが実際の使用パターンに対応できることを示す必要がありました。

「当社は主にB2B企業に販売しており、顧客の多くは公開レビューをあまり持っていません。」しかし、レビューがあったとしても、多くの異なるプラットフォームに分散しているため、社内で構築するのは困難でした。

チームは、継続的な同期ではなく、多くが一度限りのインポートである1,000以上のレビュープロファイルに迅速にスケールすることを期待していました。彼らは、概念実証テストと長期的な本番利用の両方で費用対効果の高いソリューションを必要としていました。

最適なものを見つける

ReviewFlowzのAPI基盤は、Cannyが必要とするプラットフォームをすでにサポートしていました。解決策は簡単でした。CannyはAPI経由でレビュープロファイルを作成し、初期化時にプロファイルあたり最大500件のレビューを取得し、その後、新しいレビューの毎日の更新を受信できました。

料金モデルは、Cannyの使用パターンに合わせて調整されました。概念実証段階では、200のプロファイルから開始しました。これにより、大きなコミットメントなしに「公開レビューは私たちの戦略にとって重要である」ことを検証できました。

Cannyは、ReviewFlowzの検索エンドポイントを活用して、ユーザー向けの統一された発見体験を作成しました。顧客がさまざまなプラットフォームをナビゲートしたり、特定のURLを覚えたりする必要がない代わりに、Cannyは、ユーザーがサポートされているすべてのプラットフォームで自社のレビュープロファイルを見つけることができる単一の検索インターフェイスを構築しました。

ユーザーは会社名を検索するだけで、ReviewFlowzがアプリストア、レビューサイト、ソフトウェアマーケットプレイスから一致するプロフィールを返します。レビューが取得される前に、すべて完了します。

この効率化されたアプローチにより、手動でURLを入力する手間が省かれ、技術に詳しくないユーザーでも、レビューソースをAutopilotに簡単に接続できるようになったんだ。

数か月で本番環境に移行

「順調に進んでいます。エンジニアが統合を完了し、顧客に提供する準備をしています。」– Andrew Rasmussen

Cannyの統合はスムーズに進みました。2週間以内にCannyのオートパイロット機能に接続し、4ヶ月以内に最初の200プロファイル制限に近づき、週に約20の新しいプロファイルを追加していました。

急速な成長は、AutopilotのマーケットフィットとReviewFlowzの信頼性の両方を証明しました。

2024年9月までに、Canny は大量生産体制に移行しました。その結果は予想以上でした。

Cannyは、ソフトウェア会社が製品フィードバックを一元化し、インサイトを発見して、情報に基づいた製品の意思決定を行うのに役立ちます。

ReviewFlowz は、30以上のプラットフォームからのレビューへの統一されたAPIアクセスを提供し、企業がレビュー管理を大規模に自動化するのを支援します。APIの詳細については、ドキュメントをご覧いただくか、創業者Axelとの電話相談をご希望の方はこちら