작성자:
Axel
2025년 1월 23일
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2025년, 주목해야 할 리뷰 API Top 5

이 글을 읽고 있다면 리뷰 데이터를 마이닝하고 있는 것입니다.

아마도 필요한 플랫폼에서 공식 API를 이미 다 확인해봤을 텐데, 필요한 것을 찾지 못했거나 10개의 다른 API에 대해 10개의 클라이언트를 만들고 싶지 않았을 거예요. 

그렇다면, 고생길에 오신 것을 환영합니다!

정말 다행이네요! 이 짧은 가이드는 다양한 API 옵션을 살펴보고, 요구 사항과 목표에 따라 어떤 옵션을 선택해야 할지 결정하는 데 도움을 드리기 위해 만들어졌습니다.

먼저 어떤 유형의 API를 사용할 수 있는지, 그리고 어떤 것이 여러분에게 적합한지 결정하는 방법에 대해 조금 알아봅니다. 그런 다음 오랫동안 사용되어 왔고 확실한 고객 지원으로 신뢰할 수 있는 것으로 알려진 5가지 솔루션 목록을 제공합니다. 

처음 두 가지는 제가 '높은 수준'의 API라고 부르는 것으로, 중복 제거, 플랫폼 간 일관된 리뷰 스키마, 언어 감지 및 번역 등과 같이 직면하게 될 많은 문제를 처리합니다. 반면 마지막 3개는 기본적으로 스크래핑 결과를 덤프한다는 점에서 더 낮은 수준입니다. 여전히 JSON으로 받게 되며 프록시 로테이션 등에 대해 자세히 알아볼 필요는 없지만 각 플랫폼의 스키마 및 특성을 숙지해야 합니다.

자, 그럼 자세히 알아볼까요!

좋은 리뷰 API는 무엇으로 만들어지나요?

고객 리뷰 데이터를 처리하는 데에는 몇 가지 특정한 어려움이 있으며, 리뷰 API는 이러한 어려움을 다양한 정도로 처리합니다.

액세스 및 인증

예를 들어 Google 리뷰를 내보내기하려면 Google 자체 API를 사용하는 것이 좋을 수 있어요. 

하지만 My Business API에 액세스하려면 몇 가지 사항이 필요합니다.

  • 먼저 해당 API에 액세스할 수 있도록 Google에 신청서를 제출해야 합니다. 얼마나 많은 고객이 요청했는지 등을 언급해야 합니다. 제품 개발의 일부로 이 작업을 수행하는 경우 유효성 검사 프로세스를 거치는 것이 좋습니다. 하지만 자신의 Google 리뷰에 대한 프로그래밍 방식 액세스만 필요한 경우 최상의 방법이 아닐 수 있습니다.

  • 둘째, 고객(또는 귀하)이 Google 계정을 인증해야 합니다. 즉, 이러한 자격 증명을 안전하게 저장할 방법, 고객이 모든 마찰을 감수하면서 계정에 대한 액세스 권한을 부여하도록 하는 방법을 예상해야 합니다.

  • 마지막으로, 액세스할 수 있는 리소스의 범위를 정하고 무엇을 저장하고 무엇을 무시할지 결정(및 고객을 위해 문서화)해야 합니다. 마지막 단계가 사소하게 들릴 수도 있지만, 꽤 엉망인 계정을 접하게 될 가능성이 높고, 대부분의 고객은 아무 질문 없이 완전한 액세스 권한을 제공하지 않을 거예요. 

일부 타사 API는 리뷰 데이터를 제공하는 데 액세스 권한이 필요하지 않습니다. 

하지만 리뷰에 직접 답글을 달거나, 공개되지 않은 리뷰(로그인해야 볼 수 있는 리뷰)에 접근해야 한다면, 플랫폼의 공식 API와 인증 로직을 우회할 수는 없을 거예요. 

데이터 스키마

외부 시스템과 통합하려면 해당 시스템이 데이터를 저장하는 방식에 익숙해져야 합니다.

예를 들어: 

  1. 페이지 매김 – 페이지 인덱스, 오프셋, 토큰 등 –
  2. 중복 제거 – 업데이트는 어떻게 처리됩니까? 삭제? 답글? 
  3. 번역 – 콘텐츠는 어떤 언어로 제공됩니까? 어떤 언어 코드가 사용됩니까? 콘텐츠가 번역된다면 어떻게 번역됩니까?

단일 리뷰 플랫폼의 리뷰만 필요한 경우 해당 단계를 거쳐 작업 중인 API에 익숙해지는 것이 좋습니다. 

하지만 여러 리뷰 플랫폼에서 리뷰를 '일반적인' 객체로 본다면 개발 및 유지 관리 주기에 상당한 부담을 줄 것입니다. 

여기서도 일부 타사 API는 모든 리뷰 플랫폼에서 일관된 스키마를 제공할 수 있지만, 다른 API는 더 낮은 수준으로, 각 요청에 대해 플랫폼별 매개변수를 사용하고 플랫폼별 스키마로 데이터를 반환합니다.

API 수준이 낮을수록 유지 관리 및 개발 오버헤드가 더 많습니다.

가격 모델

대부분의 리뷰 API는 일종의 크레딧 시스템을 가지고 있으며, 궁극적으로 '스크랩한 페이지' 수 또는 얻은 리뷰 수를 기준으로 요금을 부과합니다. 

Reviewflowz에서는 리뷰 프로필 단위로 요금을 부과하는 조금 다른 방식을 사용합니다. 리뷰 프로필은 제품, 위치 또는 브랜드에 대한 공개 리뷰 페이지입니다. 예를 들어 Google My Business의 지역 미용실, App Store의 Instagram, Trustpilot의 MacDonald's UK 또는 G2의 reviewflowz가 있습니다.

이유는 다음과 같습니다. 결국 얻게 되는 리뷰 수는 궁극적으로 해당 리뷰에서 얻는 가치와는 거리가 멉니다. 그리고 궁극적으로 비즈니스 또는 브랜드가 받는 리뷰 양은 거의 전적으로 대상 시장의 기능입니다. 가격대가 낮을수록 볼륨이 높아집니다. 

일반적으로 경쟁사 분석을 수행하거나, 브랜드 또는 제품 목록에 대한 리뷰를 모니터링하거나, 고객의 목소리에 대한 임시 분석을 실행하려면 리뷰 데이터가 필요합니다. 리뷰 수는 대부분 이러한 프로세스에서 얻을 수 있는 가치를 제대로 나타내지 못합니다.

어쨌든 리뷰 API가 초기 가격을 평가하는 데 얼마를 청구할지, 그리고 그 가격이 시간이 지남에 따라 어떻게 변할지 결정하기 위해 어떤 메트릭을 사용할지 이해하는 것이 중요합니다. 

지원되는 플랫폼

매우 틈새 플랫폼의 데이터가 필요한 경우가 아니라면, 누구와 이야기하느냐에 따라 크게 문제가 되지 않을 수도 있습니다. 

우선, “High level” API는 대부분의 플랫폼을 지원합니다. 20개의 플랫폼을 지원하면 추가 플랫폼 지원을 추가하는 데 최소한의 노력이 필요합니다. 진짜 문제는 처음 10개 또는 20개를 지원하는 것입니다. 

로우 레벨 API의 경우 이 목록에는 없지만 리뷰가 필요한 플랫폼을 지원하는 API를 거의 항상 찾을 수 있습니다.

매우 틈새 시장 플랫폼의 데이터가 필요한 경우, 리뷰가 공개적으로 제공된다면 Reviewflowz의 신규 고객을 위해 2주 이내에 새로운 플랫폼을 추가하기 위해 노력합니다.

추가 서비스

처음 들으면 좀 과하다 싶을 수도 있지만, 한번 들어보세요.

3개 이상의 플랫폼에서 리뷰 데이터를 파고 있다면 몇 가지 놀라운 일이 있을 겁니다. 

먼저 목록을 식별하는 방법과 액세스하려는 리뷰에 액세스하는 데 사용할 수 있는 영구 ID가 무엇인지 이해해야 합니다. 

예를 들어 Google 마이 비즈니스에는 리뷰 데이터에 액세스하는 데 사용할 수 있는 5가지 다른 ID가 있습니다.

  1. 장소 ID
  2. CIDs
  3. FIDs
  4. 위치 ID
  5. 계정 ID

각각이 무엇을 하는지, 그리고 사용자 의도(또는 Job To Be Done)를 해당 ID 중 하나로 변환하여 리뷰에 액세스하는 방법을 이해하는 데는 시간이 걸립니다.

일부 API는 검색 기능을 제공하여 훨씬 쉽게 만들 수 있습니다. 기본적으로 브랜드 이름(또는 모든 종류의 키워드)을 지정된 플랫폼의 리뷰 목록으로 변환합니다.

어떤 API는 브랜드 이름과 관련된 모든 목록을 식별할 수 있다고 주장하지만, 제가 보기에는 대부분 그런 주장을 멈춘 것 같아요. 

이건 뭐 당연한 얘기겠지만, 검색은 진짜 어렵죠. 

Reviewflowz에서는 후보 목록을 제공하는 방식으로 이 문제를 해결합니다. 키워드 검색만으로 정확한 목록을 알아낼 수 있다고 생각하지 않기 때문에, 고객에게 검색 결과를 검토하고 올바른 목록을 선택할 수 있도록 (사람 또는 AI) 정보를 제공하도록 요청합니다.

#1 Reviewflowz

타사 리뷰 API를 고려하고 있다면 Reviewflowz를 기본적으로 구축했습니다. 

어떤 브랜드, 어떤 플랫폼에서든 리뷰를 받는 데 특별한 접근 권한은 필요하지 않습니다.

입력 및 출력 스키마는 모든 플랫폼에서 일관되며, 리뷰는 중복 제거되고, 업데이트는 업데이트로 표시되고, 제거된 리뷰는 제거된 것으로 표시되며, 답글(있는 경우)은 리뷰 데이터에 포함됩니다.

저희는 언어 감지를 처리하고 모든 리뷰를 일관된 ISO 639-1 언어 코드 형식으로 제공합니다. 기본적으로 리뷰는 게시된 원래 언어로 제공되지만, NLP 사용 사례를 작업하는 경우 자동(Open-AI 기반) 번역을 선택할 수 있습니다. 또한 리뷰를 표제어(lemmatize) 처리하고 경량 NLP 애플리케이션(예: 실시간 보고서)을 위해 미리 표제어 처리된 리뷰 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

당사는 리뷰 프로필을 기준으로 가격을 책정합니다. 리뷰 프로필은 제품, 위치 또는 브랜드에 대한 공개 리뷰 페이지입니다. 예를 들어 Google 마이 비즈니스의 지역 미용사, App Store의 Instagram, Trustpilot의 MacDonald's UK 또는 G2의 reviewflowz입니다. 

검색 엔드포인트를 사용하여 적합한 프로필을 찾고, 생성하고, 몇 분 안에 리뷰에 액세스하세요.

저희 API 요금제는 월 $300부터 시작합니다. 단가는 필요한 업데이트 빈도와 필요한 전체 프로필 볼륨에 따라 다릅니다.

기본적으로 Reviewflowz에서 리뷰 프로필을 만들면 해당 프로필을 정기적으로 모니터링하고 새로운 리뷰로 자동 업데이트합니다. 중복 제거 기능이 내장되어 있습니다.

웹훅을 생성하여 POST 요청으로만 새 리뷰를 수신하여 폴링 및 중복 제거 로직을 피할 수 있습니다.

API 요금제에 대해 더 궁금하시면 문서를 확인하시고, 문의해 주세요. 여러분의 요구 사항을 자세히 알아보고 저희가 딱 맞는 솔루션인지 함께 이야기해 봐요.

2위 Datashake

Datashake는 또 다른 고급 리뷰 API로, 일관된 스키마, 내장된 중복 제거 기능, 거의 모든 리뷰 플랫폼의 리뷰에 대한 액세스를 제공합니다.

검색 기능도 제공하지만, 위치 및 이커머스 제품에만 해당됩니다.

아쉽게도 작년부터 공개 가격을 없앴지만, 당시 시작 가격은 월 $500 정도였어요. 

다양한 플랫폼에서 일관된 스키마로 리뷰 데이터에 액세스할 수 있는 강력한 API임에는 틀림없습니다. 

제가 생각하는 주요 단점은 새로운 플랫폼을 추가하는 데 유연하지 않다는 점입니다(또는 이상한 맞춤 개발 계획으로 업셀링하려고 한다는 점). 이는 제가 이야기했던 잠재 고객으로부터 들은 내용입니다. 그리고 제가 마지막으로 들었을 때 가격은 리뷰 출력 횟수를 기준으로 책정되었기 때문에 예산을 안정적으로 예측하기가 매우 어렵습니다.

Reviewshake에 대해 자세히 알아보려면 설명서를 확인하세요.

#3 Data For SEO

이제 더 낮은 수준의 API로 들어가기 시작했습니다.

DataForSEO는 기본적으로 스크래핑 결과를 제공하지만, 안정적이고 저렴하게 제공합니다.

주요 단점은 속도가 매우 느릴 수 있다는 것입니다. 

가격 정책이 좀 복잡해서 아래에 스크린샷을 붙여놨어요. 간단히 말해서 75달러로 최대 100만 개의 리뷰에 액세스할 수 있어요. 

언어 감지, 중복 제거를 처리하고 전체 place_id/cid 문제를 파악해야 하지만 Google 리뷰를 한 번만 덤프하려는 경우 좋은 방법일 수 있습니다. 

또한 Amazon, App Store & Play Store, Trustpilot 및 Tripadvisor와 같은 몇 가지 다른 리뷰 플랫폼을 지원합니다. 

간단히 말해서, 한 번에 많은 데이터가 필요하고 저렴하게 얻고 싶다면 이 서비스를 고려해 볼 만합니다. 게다가 SEO 데이터, SERP 스크래핑, 백링크 등도 많이 제공합니다.

자세한 내용은 설명서를 참조하십시오. 

#4 BrightLocal

BrightLocal은 로컬 SEO 업계에 있습니다. 

이러한 리뷰들은 모든 종류의 지역 비즈니스 리뷰에 도움이 될 것입니다. Google My Business, Yelp, Tripadvisor 및 인터넷의 다른 모든 지역 디렉토리를 생각해 보세요.

그들은 모든 디렉토리에서 브랜드 이름을 검색할 수 있는 멋진 API 기능을 가지고 있으며, 업데이트를 폴링할 필요 없이 결과를 받을 수 있도록 웹훅 URL을 전달할 수 있는 (드문) 기능을 제공해요.

물론, 요청당 $0.05에 80개의 로컬 디렉토리에서 리뷰를 가져오는 기능도 갖추고 있습니다. 

만약 지역 비즈니스에 대한 리뷰 데이터만 보고 있다면, 이 옵션을 고려해볼 만해요. 주요 단점은 현재 소프트웨어 리뷰 플랫폼이나 Trustpilot, 앱 스토어 등 100% 온라인 리뷰 플랫폼을 지원하지 않고 (지원할 계획도 없는 것 같아요) 있다는 점이에요.

BrightLocal API에 대해 더 자세히 알고 싶으시다면 여기 API 랜딩 페이지를 확인해 보세요.

#5 BrightData

궁금할 땐 Brightdata를 확인해 보세요.

Brightdata는 아마도 가장 낮은 수준일 것이지만, 리뷰 관련 데이터를 포함하여 액세스할 수 있는 사전 구축된 스크래핑 엔진과 데이터 세트가 많이 있습니다.

BrightData에 대해 더 알아보세요.

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